拓展网络问诊、病历质控、诊断等应用场景
推动诊疗从经验驱动向“数据+算法”转型
实现自有医疗数据实时调用和智能化问答
DeepSeek人工智能大模型接入医院将会给医疗领域带来怎样的改变？记者了解到，我省已有多家医疗机构先后接入大模型，实现DeepSeek部署，为未来医疗场景智能化带来更多想象空间。
2月25日，安徽医科大学附属阜阳医院已正式完成DeepSeek本地化部署，实现与医院各业务系统的快速对接与调用，为该院智慧医疗的发展注入了新的动力。
据悉，安徽医科大学第一附属医院已将DeepSeek-R1开源模型部署在医院内网算力服务器中，目前，该院本地化模型已实现与医院HIS系统对接，并邀请了部分临床专家进行试用。
“我试着在疾病诊疗方案制定参考、辅助诊断判读、科研效率等方面进行测试，工作效率确有显著提升。”安医大一附院普外科胃肠及疝病外科病区主任医师陈博说，DeepSeek已从工具升级为“跨学科数字搭档”，推动诊疗从经验驱动向“数据+算法”双引擎模式转型。
2月22日，安徽省中医院成功完成了DeepSeek-R1医疗专业任务大数据模型的本地化部署，成为省内首家实现此类部署的中医医院。此次部署依托该院现有的GPU服务器，完全由院内技术团队自主完成，进一步提升了数据的安全性与稳定性。该院将逐步探索将DeepSeek-R1大数据模型应用于互联网预问诊、病历质控、诊断效率提升等医疗场景，缩短患者问诊流程时长，优化就医流程。
2月21日，中国科大附一院（安徽省立医院）创新采用容器docker技术，一天内就完成了DeepSeek大型语言模型部署，可被医院各个业务系统快速调用，该院员工可基于本地知识库，通过大模型实现自有数据的实时调用和智能问答。
据介绍，阜阳市人民医院目前已完成DeepSeek大模型部署。随着DeepSeek大模型在该院的部署，将推动大模型与电子病历系统对接，实现抗菌药物智能审核等深度应用。（记者 陶妍妍）
